Printed

Implementasi IOT ( INTERNET OF THINGS) Pada Conveyor Pendeteksi Produk Cacat Berbasis Aplikasi Mobile

---

Produk cacat dapat merugikan perusahaan secara finansial, merusak reputasi, dan
membahayakan konsumen. Inspeksi visual manual, metode umum untuk deteksi
cacat, memiliki keterbatasan seperti kelelahan operator, inkonsistensi hasil, dan
biaya tinggi. Sistem inspeksi visual otomatis menawarkan solusi yang lebih efisien
dan akurat. Penelitian ini membangun sistem inspeksi visual otomatis untuk
mendeteksi cacat produk atau Defect Detection secara real-time. Sistem ini
menggunakan kamera untuk menangkap gambar produk, kemudian memprosesnya
dengan algoritma pembelajaran mesin untuk mengidentifikasi dan
mengklasifikasikan cacat pada produk. Sistem terintegrasi dengan sistem IoT untuk
monitoring data hasil deteksi menggunakan aplikasi Flutter dan smartphone. Sistem
ini berhasil mendeteksi cacat dan mengirim informasi ke server dengan rata-rata
latensi yaitu 0,35 detik dan meningkatkan efisiensi inspeksi dibandingkan metode
manual. Sistem IoT memungkinkan monitoring data hasil deteksi secara real-time
melalui smartphone. Sistem ini memiliki keunggulan dalam akurasi, kestabilan
sistem, dan efisiensi deteksi cacat. Monitoring real-time membantu perusahaan
mengambil tindakan pencegahan dan perbaikan lebih cepat. Sistem IoT menjadi
solusi efektif untuk meningkatkan efisiensi dan monitoring data hasil deteksi.
Kata kunci: Inspeksi Visual, Defect Detection, Flutter, IoT, Real-time

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

TA-2240102.1

Penerbit

Bandung : Polman., 2024

Deskripsi Fisik

-

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

NONE

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

D4 Prodi Teknologi Rekayasa Mekatronika 2024

Subjek

-

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

-

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar