Printed
Optimisasi Inti Dan Gulungan Trafo Daya Tipe 60 MVA 150/20 KV Dengan Algoritma Genetika Berbasis Matlab
Perusahaan pembuat trafo harus dapat menghasilkan trafo yang handal dengan harga bersaing dan nilai ekonomis yang bagus di tengah banyaknya permintaaan trafo dari perusahaan penyedia layanan listrik maupun kalangan industri. Oleh karena itu, perusahaan pembuat trafo harus dapat me¬redesign rancangan trafo yang telah dibuat dengan mengoptimalkan bagian yang active (active part) yaitu gulungan dan inti agar dapat menghasilkan rancangan trafo dengan dimensi dan berat yang lebih ringkas dan ringan. Berdasarkan fakta itu, perusahaan trafo memerlukan sebuah alat optimisasi yang dapat menghasilkan solusi optimal secara cepat dan akurat.
Salah satu cara untuk melakukan optimisasi adalah dengan menggunakan metode optimisasi probabilistik, yaitu Algoritma Genetika. Metode ini dapat digunakan untuk masalah optimisasi inti dan gulungan karena cocok untuk menyelesaikan masalah yang sangat rumit dan sangat non-linear. Metode optimisasi ini memerlukan pendefinisan permasalahan ke dalam model matematis berupa fungsi tujuan dengan kendala-kendala, dalam hal ini adalah bagian inti dan gulungan. Oleh karena itu, pada karya tulis ini semua parameter inti dan gulungan yang menjadi fungsi tujuan dan kendala didefinisikan ke dalam persamaan matematis. Selanjutnya, pemilihan jenis operator Algoritma Genetika dan parameter Algoritma Genetika dipilih dan ditentukan baik melalui studi literatur maupun percobaan.
Dari hasil percobaan yang dilakukan, Algoritma genetika dapat digunakan untuk optimisasi rancangan trafo walaupun solusi yang dihasilkan berbeda setiap kali program dijalankan. Solusi program optimisasi berbasis Algoritma Genetika dijadikan masukan untuk program perancangan trafo DesPT untuk kemudian dibandingkan hasil keluaran DesPT dan program optimisasi. Dari hasil verifikasi, didapatkan bahwa parameter inti yaitu dimeter inti dan fluks induksi dapat dijadikan masukan program DesPT karena memiliki deviasi kurang dari 5%. Sedangkan parameter belitan, yaitu tinggi belitan dan rapat arus rata-rata dapat dijadikan nilai pertimbangan untuk dimasukan ke dalam program DesPT, karena memiliki deviasi kurang dari 25%. Selain itu, proses redesign secara keseluruhan dapat mengurangi ukuran, berat dan harga trafo. Penghematan yang dilakukan adalah sebesar 37518 USD.
Tidak tersedia versi lain