Printed
Aplikasi Logika Fuzzy Untuk Pendukung Keputusan
Logika fuzzy sebagai salah satu komponen dari soft computing, telah banyak diaplikasikan di berbagai bidang kehidupan. Salah satu aplikasi terpentingnya adalah untuk membantu manusia dalam melakukan pengambilan keputusan. Aplikasi logika fuzzy untuk pendukung keputusan ini semakin diperlukan tatkala semakin banyak kondisi yang menuntut adanya keputusan yang tidak hanya bisa dijawab dengan 'Ya' atau 'Tidak'. Hal ini muncul sebagai akibat dari adanya ketidakpastian yang menyertai data yang diterima atau informasi sebagai hasil pengolahan data.
Buku ini berisi :
1. Himpunan fuzzy dan Operasi-Operasinya.
2. Fuzzy Inference System: Metode-metode untuk me-
lakukan inferensi fuzzy, a.l. Metode Tsukamoto,
Metode Mamdani, dan Metode Sugeno.
3. Fuzzy Clustering: Metode Fuzzy C-Means, Metode
Subtractive Clusstering, dan membentuk FIS
dengan Fuzzy Subtractive Clustering.
4. Fuzzy Database: Basisdata fuzzy dengan Model
Tahani, dan Model Umano.
5. Fuzzy Quantification Theory: Metode untuk me-
ngendalikan data-data kualitatif dengan meng-
gunakan teori himpunan fuzzy, meliputi fuzzy
Quantification theory I & II.
6. Fuzzy Associative Memory (FAM): Pemetaan
pasangan himpunan fuzzy.
7. Fuzzy Linear Programming: Penyelesaian linear
programming dengan batasan fuzzy, dan fuzzy
multiobjective linear programming.
8. Fuzzy Integer Transportation Problem:
Penyelesaian integer transportation problem
dengan batasan fuzzy.
Dipandang dari sisi komputasi buku ini sangat cocok digunakan bagi yang sedang ber-
kecimpung di bidang Informatika. Sedangkan apabila ditinjau dari sisi kasus-kasus dan analisis yang disajikan, buku ini akan sangat cocok bagi yang sedang mendalami TEKNIK INDUSTRI atau MANAJEMEN.
Tidak tersedia versi lain