Printed
Optimasi Parameter Pembubutan Pada Material AISI 4340 Menggunakan Metode Taguchi Dan Teknim Grey Relational Analysis
Pada proses pemesinan, indikasi utama kualitas permukaan adalah kekasaran permukaan. Pemillihan
parameter pemesinan menjadi hal yang sangat penting guna mengontrol kualitas permukaan yang
dihasilkan. AISI 4340 adalah produk baja paduan rendah kekuatan tinggi yang banyak digunakan sebagai
bahan teknik antara lain sebagai bahan komponen mesin. Keausan pahat (tool wear) dan kekasaran
permukaan (surface roughness) menjadi aspek paling menantang guna menghasilkan kualitas produk yang
baik. Optimasi parameter diperlukan untuk pencapaian kualitas tinggi dan tingkat produksi massal yang
tinggi. Parameter kecepatan potong (Vc), feed rate (f), dan nose radius (rε) menjadi hal yang mempengaruhi
permukaan akhir dan produktivitas dalam proses pembubutan. Untuk menghasilkan hubungan antara
kualitas dan produktivitas, penelitian ini memfokuskan pada parameter proses mesin bubut untuk
memberikan permukaan yang baik serta tingkat keausan pahat yang minimal. Penelitian ini menggunakan
material benda kerja low alloy steel AISI 4340 dan alat potong insert carbide. Pendekatan yang efektif untuk
optimasi mesin bubut yaitu menggunakan aplikasi statistik dengan metode Taguchi, dan teknik grey
relational analysis (GRA) untuk mendapatkan kombinasi level terbaik untuk hasil multi respon. Faktor yang
digunakan adalah kecepatan potong (Vc), feed rate (f), dan nose radius (rε) dengan tiga level serta responnya
berupa kekasaran permukaan (Ra) dan keausan pahat (VB). Analysis of variance (ANOVA) digunakan
untuk mencari tahu faktor yang mempengaruhi keausan pahat dan kekasaran permukaan. Hasil dari
ANOVA, menunjukkan bahwa kecepatan potong (Vc) dan feed rate (f) adalah faktor signifikan untuk
kekasaran permukaan dan keausan pahat. Sehingga didapatkan nilai level faktor yang optimal untuk
mendapatkan kekasaran permukaan (Ra) dan keausan pahat (VB) minimum adalah Vc level 1 = 73.73
m/min, f level 1 = 0.1 mm/rev, dan rε level 1 = 1.2 mm.
Kata kunci : optimasi, kecepatan potong (Vc), feed rate (f), tool nose radius (rε), AISI 4340, metode
Taguchi, grey relational analysis, ANOVA.
Tidak tersedia versi lain