Printed
Optimasi Sistem Pemantauan inpus Berdasarkan Pengaruh Ketinggian Cairan Infus Terhadap Tingkat Akurasi MIFUS
Dalam penanganan kesehatan, terapi infus merupakan penanganan umum untuk
segala jenis penyakit. Cairan yang dialirkan pada terapi infus memerlukan volume
yang akurat agar nutrisi pasien terpenuhi dengan baik. Spesifikasi pembacaan
volumetrik dari selang infus yang sebesar 1ml/20 tetes aktualnya tidak akurat. Maka
dari itu diperlukan alat monitoring infus yang akurat untuk memantau kondisi infus
yang sedang digunakan yaitu MiFUS. MiFUS merupakan alat monitoring infus
pintar yang memiliki tingkat akurasi lebih dari mechanical infusion set dan
memiliki harga yang lebih terjangkau dari infusion pump set. Dikarenakan MiFUS
memerlukan tingkat akurasi sebesar 1% untuk pembacaan volumenya, maka
diperlukan optimasi pada fitur pembacaan volumenya. Metode optimasi yang
dilakukan untuk meningkatkan tingkat akurasi pembacaan volume yaitu metode
regresi linear sederhana dan regresi polinomial orde 2. Dari kedua metode dipilih
metode yang memiliki error terkecil yaitu regresi polinomial orde 2. Optimasi
dilakukan dengan mengambil data flowrate tetes cairan infus dan penambahan
volume cairan infus menggunakan mikrokontroller yang dihubungkan dengan
sensor infra merah dan sensor loadcell. Setelah mendapatkan data tetes cairan infus,
kualitas data dikendalikan menggunakan metode exponential smoothing untuk
menghilangkan noise yang terjadi pada data dan setelahnya dilakukan uji validitas
juga uji reliabilitas. Setelah kualitas data teruji maka dilakukan analisis regresi
polinomial orde 2 untuk mencari formula pembacaan volume dan regresi
polinomial berganda untuk mencari formula pembacaan flowrate tetes cairan. Hasil
dari formula yang didapatkan menggunakan regresi polinomial orde 2 divalidasi
dengan melakukan eksperimen dan menghasilkan error sebesar 2%. Tidak
tercapainya akurasi sebesar 1% dikarenakan adanya faktor ketidaksesuaian yaitu
volume aktual infus yang berbeda – beda.
Kata kunci: Monitoring Infus, Optimasi, Regresi Linear, Regresi Polinomial.
Tidak tersedia versi lain