Printed
Sistem Pengukuran Lingkar Perut Manusia Tanpa Sentuh Menggunakan Multi Kamera
Antropometri merupakan ilmu pengukuran dimensi untuk ukuran dan proporsi
tubuh manusia. Penerapan antropometri pada bidang kesehatan salah satunya
adalah penggunaan ukuran lingkar perut untuk melacak adipositas viseral dan juga
sebagai prediktor resiko penyakit kardiovaskular. Pengukuran antropometri pada
umumnya masih dilakukan secara tradisional menggunakan pita pengukur, tetapi
teknik ini tidak efisien dan efektif. Salah satu solusi untuk mengatasi hal tersebut
adalah dengan melakukan pengukuran antropometri 2D yang lebih efisien dan
efektif. Oleh karena itu, pada penelitian ini dibuat sebuah sistem pengukuran
lingkar perut tanpa sentuh menggunakan multi kamera. Metode yang digunakan
untuk pengukuran adalah deteksi objek dengan menggunakan algoritma YOLO,
dan pendekatan rumus keliling ½ elips untuk melakukan penghitungan ukuran
lingkar perut. Dengan OpenCV sebagai aplikasi penunjang yang Bertugas
melakukan pemantauan citra dengan algoritma YOLO dalam proses pendeteksian
dan pengukuran lingkar perut. Data hasil pengukuran yang didapatkan disimpan
dalam basis data dan ditampilkan pada halaman website. Pengujian pada sistem
pendeteksian objek menghasilkan, bahwa sistem mampu melakukan pendeteksian
objek pada jarak 75-275cm, dengan hasil terbaik berasal dari tingkat intensitas
cahaya diatas 350 lux. Dan juga, pada pengujian sistem pengukuran mengasilkan
nilai error rata-rara 3,20% pada jarak 90cm, 3,39% pada jarak 105cm, dan 3,90%
pada jarak 120cm. Dengan tingkat akurasi pengukuran pada sistem adalah 96,1%-
96,78%, dengan durasi 1 kali proses pengukuran pada rentang waktu 30-60 detik.
Kata kunci: Antropometri, Deteksi Objek, Multi Kamera, YOLOv4
Tidak tersedia versi lain