Printed
Sistem Sortir Proposal Berdasarkan Deteksi Plagiarisme
Plagiarisme sering terjadi dalam penulisan proposal tugas akhir karena mahasiswa
ingin menyelesaikan tugasnya dengan cepat. Politeknik Manufaktur Bandung
mewajibkan mahasiswanya untuk melakukan tugas akhir, dimulai dengan
penyusunan proposal, pembuatan produk/alat/eksperimen, dan penyusunan karya
tulis ilmiah. Politeknik Manufaktur Bandung belum memiliki aturan yang jelas
mengenai plagiarisme, dan pengelolaan informasi administrasi pada proses tugas
akhir masih dilakukan dengan format Excel atau Word, sehingga dapat
menyebabkan kendala dalam mencegah aksi plagiarisme. Maka dari itu dibutuhkan
sistem pintar untuk pendeteksian plagiarisme. Penelitian ini dilakukan dengan
menggunakan algoritma Ratcliff/Obershelp karena perbandingan menunjukkan
bahwa algoritma Ratcliff/Obershelp memiliki akurasi yang lebih tinggi
dibandingkan dengan algoritma Rabbin Karp dan algoritma lainnya. Dari penelitian
yang telah dilakukan hasilnya menunjukkan proses pre-processing text pada sistem
berhasil mengurangi tingkat plagiarisme judul sebesar 18,71%, dari 37,46% secara
manual menjadi 18,75%. Proses yang sama juga mengurangi tingkat plagiarisme
abstrak sebesar 1,98%, dari 21,001% menjadi 19,02%. Pengujian 10 kali
menunjukkan nilai rata-rata bobot tetap konsisten, yaitu 27,945% namun ada satu
data yang tidak terbaca oleh alat sortir karena masalah proses pemindaian QR code.
Diharapkan sistem pintar ini dapat membantu Politeknik Manufaktur Bandung
mencegah plagiarisme dalam tugas akhir, meningkatkan integritas dan kualitas
karya ilmiah mahasiswa.
Kata kunci: deteksi plagiarisme, algoritma Ratcliff/Obershelp, sistem sortir,
proposal tugas akhir, Politeknik Manufaktur Bandung.
Tidak tersedia versi lain