Printed
Sistem Pengukuran Lingkar Lengan Atas (LILA) Tanpa Sentuh Dengan Computer Vision
Pengukuran antropometri, khususnya lingkar lengan atas (LILA), penting untuk
mengevaluasi kesehatan dan status gizi seseorang. Namun, pengukuran LILA
secara manual memerlukan tenaga kerja, peralatan, dan waktu yang memadai, serta
dapat dipengaruhi oleh variasi pengukuran antara pengamat yang berbeda maupun
dalam satu pengamat yang sama. Oleh karena itu, pengembangan teknologi untuk
mengukur LILA menjadi penting. Salah satu teknologi yang dikembangkan adalah
penggunaan kamera digital pada pengukuran lingkar dengan menggunakan model
elips. Tujuan penelitian ini adalah melakukan proses pengukuran LILA tanpa
sentuh dengan menggunakan kamera. Dalam penelitian ini, menggunakan dua buah
kamera yang menangkap tampak depan dan samping dari objek. Proses
pendeteksian lengan dilakukan dengan menggunakan metode Mask R-CNN yang
memberikan informasi titik pengukuran dan panjang lengan atas. Selanjutnya, nilai
LILA didapatkan dengan menggunakan pendekatan rumus untuk menghitung
keliling elips yang diperoleh dari kedua nilai panjang lengan. Hasil pengukuran
disimpan dalam basis data dan dapat ditampilkan pada halaman website. Hasil
pengujian sistem pengukuran LILA yang dikembangkan menunjukkan pada jarak
kamera sejauh 80 cm, nilai rata-rata error sebesar 3,91% dengan rata-rata
simpangan baku sebesar 2,43, pada jarak 110 cm sebesar 2,97% dengan rata-rata
simpangan baku sebesar 0,42, dan pada jarak 140 cm sebesar 2,66% dengan ratarata simpangan baku sebesar 0,24. Dengan menggunakan sistem pengukuran LILA
yang dikembangkan, diharapkan pengukuran LILA dapat dilakukan dengan cepat
dan akurat tanpa memerlukan kontak langsung dengan kulit, sehingga dapat
meningkatkan efisiensi dan kenyamanan dalam melakukan pengukuran LILA.
Kata kunci: Lingkar Lengan Atas (LILA), Computer Vision, Mask R-CNN.
Tidak tersedia versi lain