Printed
Mengidentifikasi Ragum Menggunakan Pattern Recognition Berbasis Artificial Intelligence Convolutional Neural Network
Kekurangaannya penggunaan AI dalam institusi politeknik manufaktur bandung
pada jurusan teknik manufaktur menjadi masalah untuk perkembangan ke masa
depan pada industri 4.0, kelambatan pada pekerjaan sortir menyebabkan
penggunaan waktu yang mengurangi efektifitas, dan menyebabkan alat dan
barang diletakan dimana saja. Tanpa penggunaan AI maka mengurangi efektifitas
institusi dalam pekerjaan material handling system, termasuk memiliki waktu
variable untuk setiap pekerjaan. Hal ini menyebabkan institusi memungkinkan
mengalami pemborosan sumber daya dan produksi yang tidak terealitasi.
Meskipun tidak ada AI pada institusi bisa ditangulangi dengan melakukan secara
manual, tetapi akan memakan waktu dan sumber daya, serta diperlukan tenaga
kerja khusus untuk melakukan pendataan sortir. Sistem pattern recognition yang
memungkinkan untuk melakukan sortir secara automatis merupakan solusi
rational untuk menjawab masalah penggunaan AI pada institusi dan penggunaan
pada lini produksi di jurusan teknik manufaktur. Tujuan penelitian ini adalah
pengembangan awal penggunaan AI menggunakan pattern recognition yang
berbasisi Convolutional Neural Network pada lini produksi sektor manufaktur.
Dengan menggunakan pretrained model yakni residual neural network sebagai
AI yang dilakukan pelatihan, sistem pattern recognition tersebut bermanfaat
untuk melakukan proses sortir secara automatis dan berguna pada institusi.
Kata kunci: AI, Pattern Recognition, Convolutional Neural Network, Pretrained
Model, Residual Neural Network
Tidak tersedia versi lain