Image of Rancang Bangun Smart Helmet untuk Keselamatan Pekerja konstruksi Menggunakan ESP32 Berbasis Internet OF Things Dan Web
Penanda Bagikan

Printed

Rancang Bangun Smart Helmet untuk Keselamatan Pekerja konstruksi Menggunakan ESP32 Berbasis Internet OF Things Dan Web

Keamanan kerja di sektor konstruksi di Indonesia merupakan isu mendesak, dengan
tingkat kecelakaan yang masih tinggi meskipun upaya konvensional telah dilakukan
untuk meningkatkannya. Penelitian ini bertujuan mengatasi isu tersebut dengan
memanfaatkan Internet of Things (IoT) melalui Smart Helmet. Smart Helmet
dilengkapi dengan sensor Inertial Measurement Unit (IMU) untuk mendeteksi jatuh
serta memonitor orientasi dan gerakan pekerja secara realtime. Sistem ini
menggunakan MongoDB untuk penyimpanan data dengan ESP32 dan HELTEC
LoRa32 V2 untuk transmisi sinyal. Sensor MPU9250 9DOF digunakan untuk
memperoleh data dari IMU, sementara Sensor Fusion dan Kalman Filter digunakan
untuk meningkatkan akurasi pengukuran data sensor. Metode penelitian desain riset
diterapkan melalui tahap identifikasi kebutuhan, perancangan, implementasi, dan
evaluasi. Hasil dari penelitian ini mampu memonitor gerakan dan orientasi pekerja
serta mendeteksi terjadinya kecelakaan kerja di sektor konstruksi. Metode desain
riset melibatkan tahap identifikasi kebutuhan, perancangan konsep, implementasi
prototipe, dan evaluasi performa. Langkah-langkah ini memungkinkan peneliti
untuk merinci spesifikasi teknis, mengidentifikasi kendala potensial, dan
memastikan keefektifan sistem sebelum implementasi penuh. Hasil penelitian ini
diharapkan dapat menghasilkan tingkat kepresisian deteksi jatuh hingga 70% -
80%, sehingga penelitian ini dapat membantu meningkatkan tingkat keselamatan
pekerja di sektor konstruksi.
Kata kunci: Smart Helmet, ESP32, LoRa, Internet of Things, Deteksi Jatuh

Ketersediaan
#
R.Tugas_Akhir (RAk T-4/0077) TA-2240077.1
TA-2240077.1
Tersedia
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
TA-2240077.1
Penerbit
Bandung : Polman.,
Deskripsi Fisik
-
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
NONE
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
D4 Prodi Teknologi Rekayasa Otomasi 2024
Subjek
-
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Tidak Ada Data
Komentar
Anda harus masuk sebelum memberikan komentar