Computer File

Rancang Bangun Smart Door Lock Berbasis IOT Dengan Face Recognition Menggunakan Metode SSD Dan Facenet

---

Penerapan teknologi keamanan saat ini telah mengalami perkembangan pesat, di
mana metode keamanan konvensional seperti penggunaan password masih
memiliki beberapa kekurangan karena rentan terhadap pembobolan. Solusi yang
lebih efisien adalah dengan mengimplementasikan pengenalan wajah (face
recognition) pada sistem keamanan, yang dapat mengurangi angka kriminalitas
lebih baik dibandingkan dengan NFC dan metode biometrik lainnya. Namun,
penggunaan aksesoris seperti masker dan kacamata menyebabkan tantangan
tambahan dalam pengenalan wajah. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan
sebuah sistem kunci pintu pintar dengan menggunakan face recognition yang
mampu mengenali seseorang bahkan saat orang tersebut menggunakan aksesoris
wajah seperti masker. Sistem yang dirancang menggunakan metode SSD (Single
Shot Multibox Detector) untuk pendeteksian wajah dan FaceNet untuk pengenalan
wajah, yang kemudian diproses dan dibandingkan dengan data wajah yang
tersimpan di Raspberry Pi. Jika wajah dikenali oleh sistem, maka solenoid door
lock akan diaktifkan dan pintu terbuka. Penelitian ini berhasil
mengimplementasikan face recognition pada pintu masuk dengan nilai akurasi
mencapai 99,8%. Selain itu, sistem ini mampu memantau akses pintu masuk secara
real-time melalui aplikasi monitoring berbasis Android dengan rata-rata latency
pengiriman data sebesar 110 ms. Sistem face recognition yang dikembangkan juga
mampu mengenali wajah meskipun pengguna memakai masker, serta membedakan
antara wajah asli dan palsu dengan akurasi 98,1%. Hasil penelitian menunjukkan
bahwa sistem ini efektif dan efisien dalam meningkatkan keamanan dan dapat
diandalkan dalam berbagai kondisi, menjadikannya solusi inovatif untuk masalah
keamanan saat ini.
Kata kunci: Pintu Pintar, Face Recognition, FaceNet, Keamanan Rumah, Through
Mask Face Recognition

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

CD-2240120.1

Penerbit

Bandung : Polman., 2024

Deskripsi Fisik

-

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

NONE

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

D4 Prodi Teknologi Rekayasa Mekatronika 2024

Subjek

-

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

-

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar