Computer File
Rancang Bangun Alat Pembaca Tulisan CDngan Bahasa Indonesia Berbasis Optical Character Recognition ( OCR )
Pengenalan pola tulisan tangan merupakan salah satu penerapan dalam pengenalan
pola yang mempermudah penyimpanan data tertulis ke dalam dokumen teks tanpa
perlu mengetiknya secara manual. Optical Character Recognition (OCR) menjadi
teknologi utama dalam pengenalan tulisan tangan dengan mengubah teks berbasis
gambar menjadi data teks digital. Penelitian ini mengimplementasikan arsitektur
pra-pelatihan DB_Resnet dan CRNN_VGG16 untuk pengenalan dan deteksi tulisan
tangan. Penelitian ini juga mengintegrasikan OCR dengan alat berbasis Arduino
Uno, motor stepper, sensor infrared, kamera, dan kerangka aluminium sebagai
perangkat keras. Aplikasi berbasis website menggunakan Flask dikembangkan
untuk mendukung antarmuka pengguna. Pengujian menunjukkan rata-rata akurasi
pengenalan teks sebesar 51,70% yang divalidasi dengan dataset KBBI. Penelitian
ini menyimpulkan bahwa alat pembaca tulisan tangan yang dirancang berhasil
memadukan teknologi OCR dengan perangkat keras dan perangkat lunak yang
dihasilkan. Luaran penelitian ini diharapkan dapat mempermudah pekerjaan yang
memerlukan pengolahan data tulisan tangan dengan efisiensi waktu dan tenaga
yang lebih baik.
Kata kunci: Arsitektur Pra-pelatihan, Microcontroller Arduino Uno, Optical
Character Recognition (OCR), Tulisan Tangan
Tidak tersedia versi lain